eviews7.2

eviews7.2是一款专门为计算经济学打造的分析预测软件，是一款能够帮助大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包。该软件集数据、图形、统计为一体，使用简单全新破解版本无限制，且能够适用于电脑多种系统。在功能方面它可以通过数据对该数据的主体进行当前的经济分析以及对未来大概的经济形势进行预测，可以说是当前经济学软件中具有一定领导地位的软件了。从名字上看就能够很清楚的了解到该软件在发布这个版本之前还有很多的版本，对于这个比较新的版本来说一定会在原来的版本基础之上添加各种全新的功能，或者是对原来的版本功能进行改进、提升。在功能方面，为用户添加了数据处理、计算、诊断等多个功能，能够让用户在使用上变得更加的方便，操作更加的简单。这款软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛，能够在这些领域中“混得开”。你要是有这个需要的话就赶紧来下载使用吧！

软件特点

1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列
3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图
4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等
6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计
7、对联立方程进行线性和非线性的估计

软件功能

一、性能
1、优化了常规性操作，使得计算更快
2、客户可自定义多处理器/内核支持
二、EViews界面
1、"主题"支持，可以让您自定义您EViews窗口的外观
2、全面加强的拖拉操作支持
3、改善的命令输入界面，带有加强的命令编辑和撤销，以及命令窗口的取消停靠
4、改善的图形选项界面
5、更新全局选项界面
6、自动从web获得更新，确保您的EViews 7永远都是最新的
7、新编译的基于HTML格式的帮助系统
三、数据处理
1、 新的workfile数据周期，高频率(当天)数据，完全支持小时，分锺和秒周期，多年，半个月，2星期，10天和每天，有著随意的每周的日期范围。 ■符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持
2、EViews现在直接提供对于 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 数据的连接，打开，查询和导入的支持
3、支持读取Excel 2007 XLSX文件
改善的数据导入功能，有著读入外部数据到已经存在的工作文件 (workfile)的更强大的命令行工具
四、图形
1、新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新
2、改善的图形选项界面
3、交互式观测值信息显示，让您观察和图形上数据关联的标签和值
4、改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式
5、用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签
6、增加的控制日期标签位置和两行标签
7、 增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置
五、编程支持
1、用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互
2、程序现在支持记录消息曰志
3、程序文件编辑器支持快速多行注释
4、对字符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持
5、加强的对文本对象的支持
6、新的对象数据成员
7、新的通用信息函数
六、外部界面
1、新的EViews Microsoft Excel插件提供了简单的用于从Microsoft Excel 中读取保存到EViews workfile和 数据库 中的数据
2、外部程序可以使用新的EViews OLEDB驱动来读取保存到EViews workfiles (WF1)和EViews数据库中的数据
3、您可以通过创建脚本或程序让EViews COM automation服务器啓动或控制EViews,传输数据或执行EViews命令
4、EViews COM automation客户端支持MATLAB and R,让您可以使用 EViews来和强大的MATLAB和R的编程语言进行交互
七、计算
1、插补工具(线性，对数线性，Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)现在已经作爲一个序列过程
2、Whitening现在已经作爲一个序列或组过程
3、Long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算
4、在序列中的随机游动或martingale的方差率检验
5、用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计
评估
6、极大的改善了单方程的工具变量(Instrumental Variables)/两阶段平方(Two-Stage Least Squares)和GMM估计(带有新的对LIML和K-class估计的支持）
7、其内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持
8、对于广义线性模型(Generalized Linear Models)的规范和估计的支持
9、新的用于对加权最小平方(weighted least squares)指定权重的方式
八、诊断
1、对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择
2、用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断
3、用于TSLS和GMM方程的新的检验和诊断视图

使用教程

一、多元回归线模型分析
1、建立workfile。打开软件，file---new---workfile建立
2、填写相关起始日期和命名。点击“OK”，workfile建立
3、主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车
4、出现数据录入表格。点击edit按钮可锁定或更改数据
5、在主窗口点击“quick”---“estimate equation”，在出现的窗口中选择LS（最小二乘估计）
6、在estimate equation窗口输入‘Y C X1 X2’，点击确定，得出分析结果
二、输入和编辑数据
建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据。 输入数据有两种基本方法：data命令方式和鼠标图形界面方式 1、data命令方式：命令格式为：data